2025年4月｜關(guān)于開展智能制造能力成熟度模型【西安】培訓(xùn)班的通知

2025年4月｜人工智能應(yīng)用工程師認(rèn)證課程（工信部教考中心發(fā)證）

一、引言

在全球制造業(yè)加速向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的大背景下，智能制造已成為提升企業(yè)競爭力、推動產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)鍵路徑。為了更好地引導(dǎo)制造業(yè)企業(yè)開展智能制造實踐，工業(yè)和信息化部在深入總結(jié)多年探索實踐經(jīng)驗，并緊密結(jié)合技術(shù)創(chuàng)新與融合應(yīng)用發(fā)展趨勢的基礎(chǔ)上，精心修訂形成了《智能制造典型場景參考指引（2025 年版）》。該指引不僅是智能工廠梯度培育、智能制造系統(tǒng)解決方案 “揭榜掛帥” 以及智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)等重要工作的核心參考依據(jù)，更是制造業(yè)企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型道路上的行動指南，對推動我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級具有深遠(yuǎn)的戰(zhàn)略意義。

二、主要內(nèi)容解讀

（一）總體框架

2025 年版指引相較于 2024 年版，在結(jié)構(gòu)上進(jìn)行了較大幅度的優(yōu)化調(diào)整。2024 年版分為 15 個環(huán)節(jié)，共涵蓋 40 個場景；而 2025 年版則精簡為 8 個環(huán)節(jié)，同樣聚焦 40 個場景。這種結(jié)構(gòu)上的優(yōu)化，使得場景分類更加集中，邏輯關(guān)系更加清晰，有助于企業(yè)更高效地理解和應(yīng)用相關(guān)內(nèi)容。例如，2024 年版中的 “計劃調(diào)度” 與 “生產(chǎn)作業(yè)” 等環(huán)節(jié)，在 2025 年版中整合為 “生產(chǎn)管理” 與 “生產(chǎn)作業(yè)” 環(huán)節(jié)，這一整合使得生產(chǎn)過程中的計劃制定、資源調(diào)度以及具體作業(yè)執(zhí)行等相關(guān)業(yè)務(wù)活動的關(guān)聯(lián)更加緊密，管理邊界更加明確；2024 年版的 “營銷與售后” 在 2025 年版中拆分為 “運營管理” 與 “產(chǎn)品服務(wù)” 環(huán)節(jié)，進(jìn)一步細(xì)化了企業(yè)在產(chǎn)品銷售后的運營服務(wù)相關(guān)業(yè)務(wù)的分類，使各環(huán)節(jié)的功能定位更加精準(zhǔn)。

（二）具體場景

（1）場景名稱調(diào)整

部分場景名稱發(fā)生了變化，這些變化并非簡單的文字調(diào)整，而是對場景核心內(nèi)涵的進(jìn)一步聚焦與提煉。以 “工廠數(shù)字化設(shè)計與交付” 在 2025 年版中變?yōu)?“工廠數(shù)字化規(guī)劃設(shè)計” 為例，“規(guī)劃” 一詞的加入，更加強調(diào)了在工廠設(shè)計階段對整體布局、產(chǎn)能規(guī)劃、工藝流程規(guī)劃等方面的前瞻性和系統(tǒng)性思考，突出了規(guī)劃在工廠建設(shè)過程中的關(guān)鍵作用；“虛擬驗證與中試” 變?yōu)?“產(chǎn)品虛擬驗證”，去除了 “中試” 這一相對較為具體的環(huán)節(jié)描述，使場景名稱更加簡潔明了，同時也更精準(zhǔn)地突出了產(chǎn)品虛擬驗證這一核心業(yè)務(wù)活動。

（2）場景內(nèi)容深化

2025 年版對各場景內(nèi)容的描述更加深入，充分體現(xiàn)了技術(shù)的不斷進(jìn)步以及行業(yè)對智能制造理解的持續(xù)深化。在 “產(chǎn)品數(shù)字化設(shè)計” 場景中，明確增加了人工智能大模型技術(shù)的應(yīng)用，利用大模型強大的數(shù)據(jù)分析與學(xué)習(xí)能力，實現(xiàn)生成式設(shè)計創(chuàng)新，能夠自動生成多種設(shè)計方案供研發(fā)人員選擇，極大地拓展了設(shè)計思路，縮短了產(chǎn)品設(shè)計周期；在 “工藝數(shù)字化設(shè)計” 場景中，提及應(yīng)用工藝自動化、人工智能等技術(shù)實現(xiàn)工序排布、工藝指令等的自動生成，這一舉措不僅提高了工藝設(shè)計的效率，還減少了人為因素導(dǎo)致的設(shè)計錯誤，提升了工藝設(shè)計的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。

（3）新增關(guān)鍵內(nèi)容

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)：該場景在 2025 年版中首次被明確提出，強調(diào)了其在智能制造中的基礎(chǔ)性支撐作用。隨著智能制造的深入發(fā)展，工廠對算力、網(wǎng)絡(luò)和安全防護(hù)的需求日益增長。通過建設(shè)高性能的數(shù)據(jù)中心，應(yīng)用算力資源動態(tài)調(diào)配、負(fù)載均衡等技術(shù)，確保工廠各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)能夠高效運行；部署異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)融合、高帶寬實時通信等技術(shù)，實現(xiàn)工廠內(nèi)部設(shè)備之間、系統(tǒng)之間的無縫通信與數(shù)據(jù)交互；搭建安全態(tài)勢感知、多層次縱深防御等安全防護(hù)體系，有效保障工廠數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)的安全。

生產(chǎn)統(tǒng)計跟蹤：此場景在 2025 年版中得到進(jìn)一步強化，重點關(guān)注生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實時獲取和生產(chǎn)進(jìn)度的實時監(jiān)控。通過建設(shè)數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)，利用實時數(shù)據(jù)分析引擎、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)，能夠及時準(zhǔn)確地獲取生產(chǎn)過程中的各類數(shù)據(jù)，并自動計算關(guān)鍵生產(chǎn)指標(biāo)，如產(chǎn)量、質(zhì)量、設(shè)備利用率等。同時，通過物料實時跟蹤技術(shù)，實現(xiàn)對原材料、在制品和成品的全程追蹤，及時發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)異常情況，提高生產(chǎn)透明度和資源利用率。

（三）技術(shù)應(yīng)用

（1）技術(shù)更新與拓展

2025 年版指引積極納入更多前沿技術(shù)，充分展現(xiàn)了智能制造領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新的活力。在設(shè)備故障診斷與預(yù)測、設(shè)備維修維護(hù)等場景中，引入語言大模型技術(shù)。語言大模型可以對設(shè)備運行過程中產(chǎn)生的大量文本數(shù)據(jù)，如設(shè)備日志、維修記錄等進(jìn)行深入分析，挖掘潛在的故障模式和原因，提前預(yù)測設(shè)備故障，為設(shè)備維修維護(hù)提供更精準(zhǔn)的決策支持；在 “供應(yīng)鏈風(fēng)險預(yù)警與調(diào)度” 場景中，綜合運用多源信息感知、風(fēng)險評估預(yù)測、資源智能匹配等技術(shù)，實現(xiàn)對供應(yīng)鏈風(fēng)險的實時監(jiān)測與預(yù)警，并通過智能調(diào)度優(yōu)化資源配置，確保供應(yīng)鏈的高效穩(wěn)定運行。

（2）技術(shù)應(yīng)用深化

對于一些在 2024 年版中已提及的技術(shù)，在 2025 年版中的應(yīng)用更加深化和細(xì)化。以 “設(shè)備智能運維” 場景為例，2024 年版中僅提及使用預(yù)測性維護(hù)技術(shù)，而 2025 年版則進(jìn)一步結(jié)合振動分析、聲學(xué)分析等技術(shù)，對設(shè)備運行狀態(tài)進(jìn)行全方位監(jiān)測。通過對設(shè)備振動信號、聲音信號等多維度數(shù)據(jù)的綜合分析，能夠更準(zhǔn)確地判斷設(shè)備的運行狀況，提前發(fā)現(xiàn)潛在故障隱患，實現(xiàn)故障的提前預(yù)測和介入，大大提高了設(shè)備運維的精準(zhǔn)度和可靠性，降低了設(shè)備停機時間和維護(hù)成本。

三、對企業(yè)的指導(dǎo)意義

（一）提供清晰的實施路徑

《智能制造典型場景參考指引（2025 年版）》為企業(yè)提供了一套系統(tǒng)、全面且具有可操作性的智能制造實施路徑。企業(yè)可以根據(jù)自身所處的行業(yè)特點、發(fā)展階段以及業(yè)務(wù)需求，對照指引中的 40 個典型場景，有針對性地選擇適合自己的場景進(jìn)行重點建設(shè)和優(yōu)化。例如，對于離散制造企業(yè)，可優(yōu)先關(guān)注 “柔性產(chǎn)線快速換產(chǎn)” 場景，通過應(yīng)用先進(jìn)的自動化設(shè)備、工業(yè)機器人以及智能化的生產(chǎn)管理系統(tǒng)，實現(xiàn)產(chǎn)線在不同產(chǎn)品生產(chǎn)之間的快速切換，滿足市場對個性化定制產(chǎn)品的需求；對于流程制造企業(yè)，“先進(jìn)過程控制” 場景則具有重要指導(dǎo)意義，通過引入先進(jìn)的傳感器技術(shù)、自動化控制系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)分析算法，實現(xiàn)對生產(chǎn)過程中溫度、壓力、流量等關(guān)鍵參數(shù)的精準(zhǔn)控制，提高產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定性和生產(chǎn)效率。

（二）促進(jìn)技術(shù)融合與創(chuàng)新應(yīng)用

指引中對各種前沿技術(shù)的強調(diào)和應(yīng)用指導(dǎo)，有助于企業(yè)打破技術(shù)壁壘，促進(jìn)技術(shù)融合與創(chuàng)新應(yīng)用。企業(yè)在實施智能制造項目時，可以參考指引中各場景所涉及的技術(shù)組合，結(jié)合自身實際情況進(jìn)行技術(shù)選型和集成創(chuàng)新。例如，在 “智能倉儲物流” 場景中，企業(yè)可以將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、自動化倉儲設(shè)備、智能運輸管理系統(tǒng)以及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)有機結(jié)合，實現(xiàn)倉儲物流的智能化管理。通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實時采集貨物位置、庫存數(shù)量等信息，利用自動化倉儲設(shè)備實現(xiàn)貨物的快速出入庫和存儲，借助智能運輸管理系統(tǒng)優(yōu)化物流配送路徑，運用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)預(yù)測庫存需求，從而提高倉儲物流效率，降低運營成本。

（三）推動企業(yè)內(nèi)部協(xié)同與管理變革

智能制造的實施不僅僅是技術(shù)的升級，更是企業(yè)內(nèi)部管理模式和業(yè)務(wù)流程的深度變革。《智能制造典型場景參考指引（2025 年版）》中的多個場景，如 “研產(chǎn)供銷服深度集成”“生產(chǎn)管理與控制系統(tǒng)集成” 等，都強調(diào)了企業(yè)內(nèi)部各部門之間的協(xié)同合作。企業(yè)在推進(jìn)這些場景建設(shè)的過程中，需要打破部門之間的信息孤島，加強跨部門溝通與協(xié)作，建立統(tǒng)一的信息共享平臺和業(yè)務(wù)流程標(biāo)準(zhǔn)。例如，在 “研產(chǎn)供銷服深度集成” 場景下，研發(fā)部門需要及時將產(chǎn)品設(shè)計信息傳遞給生產(chǎn)部門，生產(chǎn)部門根據(jù)訂單需求合理安排生產(chǎn)計劃，并與采購部門協(xié)同確保原材料的及時供應(yīng)，銷售部門及時反饋市場需求和客戶意見，售后服務(wù)部門將產(chǎn)品使用過程中的問題反饋給研發(fā)和生產(chǎn)部門，形成一個閉環(huán)的協(xié)同創(chuàng)新機制，從而提升企業(yè)整體運營效率和市場響應(yīng)能力。

四、實施建議

（一）深入研讀，精準(zhǔn)匹配需求

企業(yè)應(yīng)組織專業(yè)團(tuán)隊深入研讀《智能制造典型場景參考指引（2025 年版）》，全面理解各場景的業(yè)務(wù)活動、核心問題、關(guān)鍵技術(shù)以及預(yù)期效果。結(jié)合企業(yè)自身的發(fā)展戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)現(xiàn)狀和痛點問題，對 40 個典型場景進(jìn)行逐一評估和篩選，確定與企業(yè)實際需求高度匹配的場景作為重點實施對象。在篩選過程中，要充分考慮企業(yè)的資源投入能力、技術(shù)基礎(chǔ)以及市場競爭環(huán)境等因素，確保所選場景既具有可行性，又能夠為企業(yè)帶來顯著的價值提升。

（二）制定詳細(xì)的實施計劃

針對選定的智能制造典型場景，企業(yè)應(yīng)制定詳細(xì)的實施計劃。實施計劃應(yīng)明確項目目標(biāo)、實施步驟、時間節(jié)點、責(zé)任分工以及資源需求等內(nèi)容。在實施步驟上，可采用分階段推進(jìn)的方式，先進(jìn)行試點項目建設(shè)，通過試點積累經(jīng)驗，優(yōu)化方案，然后再逐步推廣到整個企業(yè)。例如，在實施 “工廠數(shù)字化規(guī)劃設(shè)計” 場景時，可先選擇企業(yè)內(nèi)的一個車間或一條生產(chǎn)線進(jìn)行數(shù)字化規(guī)劃設(shè)計試點，驗證方案的可行性和有效性后，再將成功經(jīng)驗推廣到整個工廠；在時間節(jié)點設(shè)置上，要充分考慮項目的復(fù)雜性和可能遇到的風(fēng)險，合理安排進(jìn)度，避免因時間緊迫而導(dǎo)致項目質(zhì)量下降；在責(zé)任分工方面，要明確各部門在項目實施過程中的職責(zé)和任務(wù)，建立有效的溝通協(xié)調(diào)機制，確保項目順利推進(jìn)。

（三）加強人才培養(yǎng)與技術(shù)引進(jìn)

智能制造的實施離不開高素質(zhì)的人才和先進(jìn)的技術(shù)支持。企業(yè)應(yīng)加大對智能制造相關(guān)人才的培養(yǎng)力度，通過內(nèi)部培訓(xùn)、外部進(jìn)修、校企合作等多種方式，提升員工的智能制造知識和技能水平。一方面，培養(yǎng)一批既懂制造技術(shù)又懂信息技術(shù)的復(fù)合型人才，負(fù)責(zé)項目的規(guī)劃、實施和管理；另一方面，提高一線員工對智能制造設(shè)備和系統(tǒng)的操作能力，確保項目實施后能夠得到有效運行和維護(hù)。同時，企業(yè)要積極關(guān)注行業(yè)技術(shù)發(fā)展動態(tài)，加強與科研機構(gòu)、高校以及技術(shù)供應(yīng)商的合作，及時引進(jìn)先進(jìn)的智能制造技術(shù)和解決方案，為企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供技術(shù)保障。例如，與高校合作開展產(chǎn)學(xué)研項目，共同攻克智能制造領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)難題；與技術(shù)供應(yīng)商建立長期合作關(guān)系，及時獲取最新的設(shè)備和軟件產(chǎn)品，并得到專業(yè)的技術(shù)支持和服務(wù)。

（四）持續(xù)評估與優(yōu)化

智能制造項目的實施是一個持續(xù)改進(jìn)的過程。企業(yè)應(yīng)建立健全項目評估機制，定期對智能制造典型場景的實施效果進(jìn)行評估和分析。評估指標(biāo)可包括生產(chǎn)效率提升、質(zhì)量改善、成本降低、客戶滿意度提高等方面。通過對評估數(shù)據(jù)的深入分析，及時發(fā)現(xiàn)項目實施過程中存在的問題和不足之處，并采取針對性的優(yōu)化措施。例如，如果在評估 “設(shè)備智能運維” 場景實施效果時發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障率仍然較高，可進(jìn)一步優(yōu)化設(shè)備故障診斷算法，加強設(shè)備日常維護(hù)保養(yǎng)工作，提高設(shè)備的可靠性；如果在評估 “生產(chǎn)統(tǒng)計跟蹤” 場景時發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和及時性還有待提高，可優(yōu)化數(shù)據(jù)采集設(shè)備和系統(tǒng)，加強數(shù)據(jù)質(zhì)量管控。持續(xù)評估與優(yōu)化能夠確保企業(yè)的智能制造項目始終朝著預(yù)期目標(biāo)前進(jìn)，不斷提升企業(yè)的智能化水平和競爭力。

五、結(jié)語

《智能制造典型場景參考指引（2025 年版）》作為我國智能制造領(lǐng)域的重要指導(dǎo)性文件，為制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級提供了寶貴的參考依據(jù)。通過對其結(jié)構(gòu)框架、具體場景以及技術(shù)應(yīng)用等方面的深入解讀，我們可以清晰地看到智能制造領(lǐng)域的發(fā)展趨勢和方向。企業(yè)在實施智能制造戰(zhàn)略過程中，應(yīng)充分借助這一指引的力量，結(jié)合自身實際情況，制定科學(xué)合理的實施方案，積極推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用，加強企業(yè)內(nèi)部協(xié)同與管理變革，不斷提升企業(yè)的智能制造水平，在激烈的市場競爭中贏得先機。同時，政府部門和行業(yè)組織也應(yīng)加強對企業(yè)的引導(dǎo)和支持，共同營造良好的智能制造發(fā)展生態(tài)，推動我國制造業(yè)向更高質(zhì)量、更具競爭力的方向邁進(jìn)。